簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "Hahn-Ming Lee".eadvisor (精準) and ckeyword.raw="推薦系統"


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    運用專家資訊於使用者偏好估計以減輕個人化服務之稀疏問題
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生： 李銘瑜   指導教授： 李漢銘
    • 線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題，推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中，以項目為基礎的協同過濾推薦方…
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    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    基於趨勢變化與社群影響之使用者喜好探勘機制
    • 資訊工程系 /102/ 碩士
    • 研究生： 李颼菲   指導教授： 李漢銘 、 何建明
    • 社群媒體現存兩個大問題，分別是資訊過多以及如何了解使用者的興趣。依據使用者喜好所建立的推薦系統可同時解決這兩個問題。因此發掘言在喜好資訊將成為了解社群媒體用戶的關鍵。所以我們提出結合時間與社群資訊的…
    • 點閱：180  下載：12 
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